به نقل از «ایران اکونومیست»

پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگلی قبل از گسترش

تاریخ انتشار: ۲۱ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۴۳۸۳۰۹

ایالت کالیفرنیا در ایالات متحده که هر ساله شاهد وقوع آتش‌سوزی‌های گسترده جنگلی است، از این پس از هوش مصنوعی و بیش از ۱۰۰۰ دوربین برای شناسایی این آتش‌سوزی‌ها قبل از شروع گسترش استفاده می‌کند.

به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از رویترز، هوش مصنوعی و تغییرات اقلیمی نشان‌دهنده دو چیزی هستند که می‌توانند زندگی انسان‌ها را نابود کنند، اما اولی می‌تواند به عواقب دومی نیز کمک کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اداره جنگل‌داری و حفاظت از آتش کالیفرنیا(Cal Fire) امروز برنامه جدیدی را معرفی کرده که از هوش مصنوعی برای شناسایی آتش‌سوزی‌های جنگلی استفاده می‌کند.

این برنامه هوش مصنوعی موسوم به الرت کالیفرنیا(Alert California) که با همکاری دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو ایجاد شده است، از ۱۰۳۲ دوربین چرخان ۳۶۰ درجه تغذیه می‌کند و از هوش مصنوعی برای شناسایی ناهنجاری‌ها بهره می‌جوید. سپس به نیروهای خدمات اضطراری و سایر مقامات اطلاع می‌دهد تا بررسی کنند که آیا آتش سوزی احتمالی نیاز به واکنش دارد یا خیر.

این برنامه که در ماه ژوئیه آغاز شده، تاکنون حداقل یک آتش‌سوزی بالقوه را فرونشانده است. گزارش شده است که یکی از این دوربین‌ها، آتش سوزی نوپایی را در ساعت ۳ صبح در جنگل ملی کلیولند در شرق سن‌دیگو ثبت کرده و هوش مصنوعی، آن را شناسایی کرده و به نیروهای آتش نشانی هشدار داده است. سپس حدود ۶۰ آتش‌نشان با تجهیزات و ادوات و دو تانکر آب به سراغ آن رفتند و شعله‌های آتش را ظرف ۴۵ دقیقه خاموش کردند.

وب‌سایت فناوری Alert California می‌گوید که از اسکن‌های LiDAR گرفته‌شده از هواپیماها و پهپادها برای ایجاد اطلاعات دقیق و سه‌بعدی استفاده می‌کند و این ویژگی را با ویژگی‌های فیزیکی گونه‌های درختی ترکیب می‌کند تا درباره زیست توده جنگلی و محتوای کربن کالیفرنیا بیشتر آگاه شود.

اداره جنگل‌داری و حفاظت از آتش کالیفرنیا می‌گوید این هوش مصنوعی از چندین پتابایت از داده‌های دوربین‌ها برای تمایز بین دود و سایر ذرات معلق در هوا استفاده می‌کند.

این سیستم توسط مهندسان دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو با استفاده از هوش مصنوعی شرکت دیجیتال‌پث(DigitalPath) مستقر در کالیفرنیا توسعه یافته است.

اداره جنگل‌داری و حفاظت از آتش کالیفرنیا در طول چهار سال گذشته بیش از ۲۰ میلیون دلار روی این برنامه سرمایه‌گذاری کرده است و وعده داده است که بیش از ۳.۵ میلیون دلار دیگر در آینده نزدیک به آن اختصاص دهد.

گفتنی است که در وب‌سایت مخصوص Alert California می‌توان تصاویر زنده از دوربین‌های سراسر این منطقه این را روی رایانه یا دستگاه تلفن همراه خود بررسی کنید.

به گزارش ایران اکونومیست، چندی پیش در ایران نیز شاهد وقوع آتش‌سوزی جنگلی گسترده‌ای در اطراف شهر مریوان بودیم. وسعت این آتش سوزی ۱۶۵ هکتار بود و نیروهای مردمی و سازمان‌های مردم‌نهاد با کمک ۴۰ نفر از نیروهای منابع طبیعی در مهار این آتش سوزی مشارکت داشتند.

حال اگر ما نیز می‌توانستیم از چنین سیستم‌هایی بهره ببریم، حتما آسیب کمتری به پوشش جنگلی کشورمان وارد می‌شد. امید است با توجه به قابلیت‌های موجود در متخصصان کشور، این امر در آینده نه چندان دور محقق شود تا بیش از این شاهد از دست رفتن منابع طبیعی این سرزمین کهن نباشیم.

 

منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: آتش‌سوزی در جنگل‌ها ، هوش مصنوعی

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: آتش سوزی در جنگل ها هوش مصنوعی هوش مصنوعی آتش سوزی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۳۸۳۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد

به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون‌

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری